Analysis of Artificial Intelligence Policy Layout and Optimization in China Based on PolicyTarget Ne
发布日期:2024-05-06 05:02浏览次数:95
摘要:
转型发展时期人工智能企业创新出现新情境与新需求,迫切需要系统化思考政策体系设计布局,发挥国家政策
积极引导作用。以我国中央层级人工智能政策为对象,基于政策目标网络等政策计量方法识别核心政策目标、核心政
策年份、核心政策部门,以及政策目标的时间分布和机构分布,探究我国人工智能政策特征、不足与改进方向,从整体
政策体系维度探究人工智能政策对企业创新的布局及其演化,为企业创新政策设计提供决策支持。分析发现,我国人
工智能政策体系以“创新政策”为核心,具有数量规模化、结构体系化、功能全面化等特征。但也存在政出多门、条块分
割、政策多元性与平衡性欠缺、急需构建国际话语体系等不足。未来需要在人工智能组织与管理部门设立、人工智能
法律法规、伦理规范、多元参与、风险识别与防范以及创新政策组合等 6 个方面开展优化。
杨 超 黄 萃 张 橦.
基于政策目标网络的人工智能政策布局与优化分析
[J]. 科学学与科学技术管理, 2024, 45(01): 12-28.
YANG Chao , HUANG Cui , ZHANG Tong.
Analysis of Artificial Intelligence Policy Layout and Optimization in China Based on Policy
Target Network
[J]. Science of Science and Management of S. & T., 2024, 45(01): 12-28.